Tekoäly Matrix42:ssa – näin varmistat, ettei AI jää pelkäksi kokeiluksi

Matrixin tuore M42 Intelligence ratkaisu sisältää uusia hyödyllisiä tekoälytoiminnallisuuksia tukihenkilöille ja loppukäyttäjille, mutta miten valjastaa toiminnallisuudet tuottamaan lisäarvoa ja päästä eroon pelkistä kokeiluista?   

Tekoäly kehittyy vauhdilla ja on yhä useammin osa yritysten kilpailuetua. Sen avulla voidaan automatisoida työvaiheita, nopeuttaa prosesseja ja parantaa käyttäjäkokemusta. Silti moni AI-projekti jää pilotointivaiheeseen ja todelliset hyödyt minimaalisiksi. Miksi näin käy ja mitä sille voi tehdä? 

Yksi yleisimmistä syistä on se, että tekoälyratkaisuja ei kytketä liiketoiminnan todellisiin tarpeisiin, eikä optimaalisia käyttötapauksia tunnisteta. Kun tavoitteita ei määritellä, AI jää helposti irralliseksi IT:n tai AI intoilijoiden kokeiluksi eikä tuota konkreettista ja mitattavaa lisäarvoa. 

Etsi oikeat käyttötapaukset 

Ilman selkeää suunnitelmaa riskinä on, että tekoälytoiminnallisuudet eivät vastaa loppukäyttäjän tai tukihenkilön tarpeisiin ja ne halutaan käyttöön vain koska pakkohan sitä AI:ta on käyttää kun kaikki muutkin käyttävät. Tämä johtaa helposti siihen, että keskeneräiset, ei tarpeelliset ja huonosti suunnitellut ratkaisut otetaan vastaan nihkeästi ja niiden käyttö jää vähäiseksi. 

Olisikin tärkeää lähteä liikkeelle aidosta tarpeesta: mistä löytyvät toistuvat, haastavat, aikaa vievät tai käyttäjäkokemusta heikentävät tilanteet? Niihin AI kannattaa kohdistaa. Tämä koskee sekä IT:tä että liiketoimintaa, mutta ennen kaikkea loppukäyttäjiä. 

Valmistakin voi hyödyntää 

Matrix42 Intelligence tarjoaa joukon valmiiksi tehtyjä tekoälyominaisuuksia, joilla arkea voidaan helpottaa heti. Kaikkea valmista ei tarvitse tai usein kannata ottaa käyttöön, mutta tässä muutamia esimerkkejä Matrixin ja asiakkaiden tunnistamia käyttötapauksia, joiden on todettu tuottavan lisäarvoa.  

• Tikettien automaattinen luokittelu ja priorisointi – vähentää manuaalista työtä ja nopeuttaa vasteaikoja. 

• Automaattiset tiivistelmät ja ratkaisuehdotukset – pitkät viestiketjut tiivistyvät ja ratkaisut löytyvät aiemmista tapauksista. 

• Älykäs itsepalveluhaku – loppukäyttäjä saa vastaukset suoraan ilman tukipyynnön avaamista. 

• Automaattiset Knowledge base artikkelien luonnit – ratkaisuista syntyy helposti hyödynnettäviä artikkeleita ennalta määrätyssä muodossa. 

• Käännös- ja sähköpostityökalut – tukevat globaalissa toimintaympäristössä ja tekevät palvelusta sujuvampaa eri kielillä. 

Näilläkin pääsee alkuun ja ainakin näistä valmiista toiminnallisuuksista saa kuvaa mahdollisista käyttötapauksista. Tekoälytoiminnallisuuksia ei kuitenkaan kannata jättää tähän valmiiseen työkalupakkiin, vaan yrittää löytää oman organisaation käyttötapaukset, joihin ei ratkaisua välttämättä ole valmiina. Luovilla ratkaisuilla tekoälyä voidaan usein hyödyntää hankalammissakin käyttötapauksissa, kunhan käyttötapaus on tunnistettu, toiminnallisuudet suunniteltu huolella ja toteutus tehty oikein.  

RAG-mallilla parempia tuloksia 

Matrix42 intelligence osaa myös hyödyntää RAG-mallia (Retrieval-Augmented Generation) osana AI-ratkaisuja. RAG yhdistää tekoälyn ja hakutoiminnon, jolloin järjestelmä osaa tuottaa vastauksia organisaation omista tietolähteistä hyödyntäen taustalla yleisten kielimallien toiminnallisuuksia. Yrityksen omina tietolähteinä voidaan käyttää esimerkiksi ESM:n tietokanta-artikkeleita, SharePointia, Confluencea tai yksittäisiä dokumentteja. RAG-mallin käyttö mahdollistaa ajantasaisen ja oikean tiedon löytymisen tekoälyratkaisujen käyttöön. 

Neljä askelta onnistuneeseen AI-käyttöönottoon 

• Löydä käyttötapaukset, joissa AI tuo todellista hyötyä – keskity toistuviin, hankaliin ja aikaa vieviin tehtäviin. 

• Suunnittele toiminnallisuudet huolella – määrittele tavoitteet ja varmista, että ne ovat mitattavia. 

• Huolehdi AI:n käytössä olevan datan laadusta (Rag-mallin hyödyntäminen) – ratkaisu on vain niin hyvä kuin se tieto, jota se hyödyntää. 

• Seuraa ja kehitä jatkuvasti: arvioi toteutuneet hyödyt ja skaalaa tai hienosäädä onnistuneita ratkaisuja. 

Tekoäly ei saa jäädä pelkäksi kokeiluksi. Kun käyttötapaukset tunnistetaan, suunnitellaan huolella ja linkitetään liiketoiminnan tarpeisiin, AI:sta tulee merkittävä tuki niin IT:lle, tukihenkilöille kuin loppukäyttäjillekin. 

Matrix42 tarjoaa valmiita työkaluja tekoälyn hyödyntämiseen – mutta todellinen arvo syntyy vasta silloin, kun AI kytketään osaksi organisaation omaa arkea hyvän suunnitelman mukaisesti. 

Nyt on aika miettiä: missä juuri teidän organisaatiossanne AI voisi säästää eniten aikaa ja parantaa käyttökokemusta. Tunnemme Matrix42:n AI-ominaisuudet käytännön tasolla. Jos haluatte varmistaa, ettei AI jää pelkäksi kokeiluksi, meiltä löytyy resurssit ja kokemus onnistuneeseen käyttöönottoon.

Tämän blogikirjoituksen on kirjoittanut asiantuntijamme Sami Skogberg.